本文摘要：人脸识别功能在电子产品上并不少见，谷歌在Android4.0系统时重新加入了人脸识别技术，由于辨识精度、安全性以及适用范围等的，人脸识别的应用于并不普遍，仅有做到辅助用于。马云在Cebit大会上展示人脸缴纳的方式，刷脸时代，不过某种程度由于种种原因，这一方式目前还并未普及。

人脸识别功能在电子产品上并不少见，谷歌在Android4.0系统时重新加入了人脸识别技术，由于辨识精度、安全性以及适用范围等的，人脸识别的应用于并不普遍，仅有做到辅助用于。马云在Cebit大会上展示人脸缴纳的方式，刷脸时代，不过某种程度由于种种原因，这一方式目前还并未普及。不过现在更加觉得的刷脸方式方式早已经常出现，我国公布全球首台具备人脸识别功能的ATM机，目前早已通过竣工验收，将与银行和系统联网，持卡人不能从自己的银行卡取钱，并必须检验人脸，其他人的银行卡有密码也无法取钱。　　人脸识别作为生物识别中最通行的一种方式，构建可玩性并不大，不过对于精度和安全性拒绝较高，例如手机中的人脸识别不会因为造型转变而无法辨识，或者被照片或视频等蒙混过关，因此应用于缴纳领域的人脸识别技术要在目前的算法上构建突破，充足的安全性和准确度。

　　带上人脸识别功能的ATM机仅次于功能在于预防犯罪，原持卡人的财产安全性，对于的资金也不具备一定起到。但是必需通过人脸识别也不会给使用者带给一些不便，在持卡人无法超过约ATM机的情况下委托其他人也无法取钱。

　　对于现有的ATM及系统而言，推展这一新技术将是十分漫长的事情，ATM机最重要的拒绝是平稳，多达，世界上95%的ATM机还在用于XP系统，形态也沿袭了多年恒定，原有设备显得艰难，不能在新的减少的ATM机中重新加入这一功能，但新旧对比之下，人脸识别反而显得更为困难。　　在手机上争相重新加入生物识别功能之前，传统PC早就先行，人脸识别、指纹识别都有涉及产品问世，但由于体验佳，应用于范围并没获得大规模普及。手机上的生物识别技术除了作为少见身份验证之外，也沦为移动支付的安全性校验中最合适的方式。　　在移动支付飞速发展的过程中，生物识别技术前景被寄予厚望，目前应用于最普遍的是指纹识别因应NFC近场通信，其他如瞳孔辨识、眼球辨识、面部辨识等都还正处于初级阶段。

人脸识别在Android系统和程序中都有应用于，IOS部分程序也使用了这一功能，但大部分仅限于关卡，算法精度并不低，还足以分担移动支付安全性检验的主力。　　从央视的照片看，人脸识别ATM机仍然是通过检测面部特征来确认身份，这和手机和电脑上使用的作法没本质的区别，由于该产品目前仅有是通过竣工验收，还并未投放实际中，因此明确体验还无法获知。

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